JOHN W. FOREMAN – é o Cientista de Dados Chefe no MailChimp.com, onde ele lidera um programa de desenvolvimento de produtos para data science chamado Email Genome Project. Como consultor de análises, John criou soluções data science para a The Coca-Cola Company, Royal Caribbean International, Hotéis Grupo InterContinental, Dell, FBI, o Departamento de Defesa e o Serviço de Receita do Governo Federal dos Estados Unidos. A maioria das pessoas está tratando o data science de forma errada. Veja como fazer corretamente. Não quero te desiludir, mas os cientistas de dados não são feiticeiros místicos usuários da arte da magia. Data science é algo que você pode fazer. De verdade. Este livro mostra técnicas significativas, como elas funcionam, como usá-las, e como elas trazem benefícios para o seu negócio, seja ele pequeno ou grande. Não é apenas trabalhar com códigos ou tecnologias de base de dados. É transformar seus dados brutos em insight para que você possa operá-los da forma mais rápida e prática possível. Erga as mangas e vamos lá. Relaxe – é apenas uma planilha Você poderá baixar, no arquivo de apoio, as planilhas de cada capítulo, e acompanhar: • O uso da inteligência artificial com o modelo linear geral, métodos ensemble e Naive Bayes • Agrupamentos com k-means, modularidade de gráfico e k-means esférico • Otimização matemática incluindo programação não-linear e algoritmos genéricos • O trabalho com dados de séries temporais e previsões com suavização exponencial • O uso da simulação Monte Carlo para quantificar ou endereçar o risco • A detecção de valores atípicos em únicas e múltiplas dimensões • A exploração da linguagem R voltada para data science “Você precisa de um John Foreman na sua equipe de análise. Mas, se não puder ter John, então ler este livro é a sua melhor chance.” —Patrick Lennon, Diretor de Análises, The Coca-Cola Company
Área: Ciências da Computação
Acervo digital é um espaço que armazena e disponibiliza inúmeros arquivos para acesso virtual, via web ou app.
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