Publicado em: 2015
Autor(a): Daniel Gomes Ferrari, Leandro Nunes De Castro
A Mineração de Dados surgiu como área de pesquisa e aplicação independente em meados da década de 1990, mas suas origens na matemática, estatística e computação são muito anteriores a esse período. A área também ganhou evidência nos últimos anos após ser cunhado o termo Big Data e com a publicação do relatório intitulado "Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity" pelo McKinsey Global Institute em meados de 2011. A mineração de dados é o elemento central responsável pela parte analítica (do inglês data analytics) do Big Data, ou seja, pela preparação e análise das grandes massas de dados. Com a nova nomenclatura, até os profissionais que atuam na área ganharam novo nome: analistas de dados (do inglês data analysts), ou cientistas de dados (do inglês data scientists). E esses profissionais são cada vez mais requisitados e bem pagos, principalmente no momento em que o volume de dados produzidos cresce exponencialmente, ao ponto de que em curtos períodos de tempo se gera mais dados do que em muitos séculos de história da humanidade. Para esse crescimento não parece haver limites e as oportunidades acadêmicas e comerciais da área surgem também em grande variedade, velocidade e volume! Apesar da importância atual da área, a maior parte da literatura disponível está escrita em inglês e ainda são raros seus cursos de formação. Em Português há poucos livros, alguns poucos textos em análise de dados que possuem uma abordagem bastante distinta da proposta deste livro. Ao mesmo tempo, começam a surgir disciplinas específicas de graduação e pós-graduação em mineração de dados, análise de dados, Big Data e outras relacionadas. É nesse contexto que surge o livro Introdução a Mineração de Dados: Conceitos Básicos, Algoritmos e Aplicações, com a proposta de ser uma referência introdutória a área, voltada para estudantes e profissionais das ciências exatas, humanas e sociais aplicadas. Este livro foi escrito como texto básico para a área no idioma Português e está pautado numa escrita acessível a alunos de graduação, pós-graduação e profissionais que atuam ou querem atuar na área.
Área: Ciências da computação
Subárea: Informática
CASTRO, L. N. D.; FERRARI, D. G. Introdução a mineração de dados. São Paulo: Saraiva, 2016
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