A tecnologia já trouxe diversos avanços para a área da educação ao longo dos últimos anos, sendo hoje possível ter acesso a cursos e materiais ricos em qualquer lugar do mundo apenas pela tela de um computador ou até mesmo smartphone. Porém, as revoluções não param por aí: o machine learning e a inteligência artificial mostram que são tendências que vieram para ficar e ajudar a forma com que lidamos com a educação.
Quer entender melhor o que é machine learning e como essa tecnologia pode atuar na educação? Confira este texto!
O que é machine learning?
O machine learning ou “aprendizado de máquina”, em português, se trata de uma tecnologia que utiliza inteligência artificial como base e algoritmos que aprendem interativamente por meio de dados coletados em suas interações.
Ou seja, com o uso do machine learning, nós ensinamos a máquina a aprender as coisas e, assim, realizar determinadas tarefas sozinha.
Como essa tecnologia pode ser utilizada no setor da educação?
A tecnologia do machine learning e da inteligência artificial podem ajudar muito no processo de democratização da educação, já que seus sistemas podem ser acessados e alimentados por pessoas do mundo todo.
Além disso, o machine learning pode ser utilizado por professores e estudantes em diversas atividades, contribuindo com o desenvolvimento e a potencialidade cognitiva dos alunos.
Confira abaixo alguns exemplos práticos das possibilidades de uso do machine learning no setor da educação!
Análise de redações e feedbacks
A tecnologia do machine learning também pode ser usada para analisar redações e traçar o caminho de sucesso para que os estudantes escrevam melhor, auxiliando no trabalho de professores e instrutores.
A vantagem desse sistema é que o acesso à educação seria mais abrangente e em larga escala, além de o aluno poder obter feedbacks imediatos, que o ajudarão a entender seus erros e continuar trabalhando para corrigi-los no mesmo momento, aumentando a sua produtividade.
Avaliação do interesse do aluno pelo curso
Com a aplicação do machine learning nas ferramentas de EAD, também pode-se conseguir avaliar o interesse do aluno pelo aprendizado e prever se ele pretende abandonar um determinado curso, por exemplo.
Isso é possível com as análises realizadas pelo sistema com relação à frequência de acessos e tempo de permanência do aluno no ambiente de aula virtual.
Esse tipo de estratégia dá aos professores do curso a possibilidade de reverter a situação, conversando com o aluno e entendendo o que pode ser feito para melhorar a sua interação com as atividades ou lidar com suas dificuldades.
Personalização do conteúdo
A inteligência artificial e o machine learning também podem ser utilizadas nos sistemas de e-learning, trabalhando em diversas partes do processo, inclusive na personalização do conteúdo.
Isso porque os algoritmos de machine learning conseguem identificar os tipos de atividades que cada aluno demonstra mais interesse e mais habilidade, de acordo com seu histórico de uso da plataforma, unindo isso ao objetivo de ensino do curso, o que proporciona um aprendizado mais personalizado e, portanto, mais efetivo.
Falando em personalização, a Minha Biblioteca oferece diversas ferramentas para facilitar os estudos, como: realces nos textos com opções de cores, anotações nos livros, marcações de páginas, busca dinâmica, entre outros. Saiba mais em nosso site.
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